ผลงาน นวัตกรรม

แนวทางการประยุกต์ใช้ AI ในการจัดการเรียนการสอนในโรงเรียนขนาดเล็กเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ ด้วยนวัตกรรม RATAM Model ดำเนินการดังนี้

1. การวางแผนและการประเมินความพร้อมของโรงเรียน

   - ทำการสำรวจความพร้อมในด้านเทคโนโลยี ทรัพยากร และบุคลากรของโรงเรียน เพื่อให้เข้าใจถึงสภาพแวดล้อมและข้อจำกัดที่มีอยู่

   - การสำรวจความต้องการของครูและนักเรียนในเรื่องการใช้ AI เพื่อให้สามารถเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ความต้องการได้มากที่สุด

2. การสร้างความร่วมมือกับภาคเอกชนและภาครัฐ

   * หาเครือข่าย เช่น หน่วยงานรัฐ องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร หรือบริษัทเทคโนโลยี ที่สามารถให้ความช่วยเหลือด้านงบประมาณหรือเทคโนโลยี

   * สร้างแผนความร่วมมือในรูปแบบต่างๆ เช่น การให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือการจัดอบรมครู

3. การพัฒนาหลักสูตรและการอบรมครู

   - จัดการอบรมเพื่อเพิ่มทักษะในการใช้ AI ของครู ให้ครูสามารถใช้งาน AI ในการจัดการเรียนการสอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

   - สร้างหลักสูตรและบทเรียนที่มี AI เป็นส่วนประกอบ เช่น การเรียนรู้แบบปรับตัว (adaptive learning) หรือการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของนักเรียน

4. การพัฒนาและนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้ให้เหมาะสมกับโรงเรียนขนาดเล็ก

   - เลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมและมีค่าใช้จ่ายต่ำ เช่น เครื่องมือการเรียนรู้ผ่านระบบคลาวด์ การใช้ AI ในการจัดการการบ้าน การสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้เฉพาะกลุ่ม

   - พัฒนาแผนการติดตามผลและการประเมินประสิทธิภาพของการใช้ AI โดยเน้นไปที่การพัฒนาการเรียนรู้ของนักเรียนและการสนับสนุนครู

5. การประเมินและปรับปรุงกระบวนการใช้ AI อย่างต่อเนื่อง

   - มีการประเมินผลการใช้ AI ในทุกๆ ภาคการศึกษา วิเคราะห์ผลที่ได้รับจากการใช้งาน เช่น ประสิทธิภาพในการสอนของครูหรือผลสัมฤทธิ์ของนักเรียน

   - ทำการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแนวทางการใช้ AI ตามข้อเสนอแนะจากครูและผู้เรียนเพื่อให้การใช้งาน AI เป็นไปอย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพแนวทางการประยุกต์ใช้ AI ในการจัดการเรียนการสอนในโรงเรียนขนาดเล็กเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ ด้วยนวัตกรรม RATAM Model แบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนหลัก ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อการประยุกต์ให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการจัดการเรียนการสอนในโรงเรียนขนาดเล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

ขั้นตอนที่ 1: สำรวจและเตรียมความพร้อม (Readiness Assessment)

- ทำการประเมินความพร้อมของโรงเรียน ทั้งในด้านเทคโนโลยี บุคลากร งบประมาณ และโครงสร้างพื้นฐาน

- สำรวจความต้องการของครู นักเรียน และผู้บริหารโรงเรียน เพื่อเลือก AI ที่จะนำมาใช้ให้ตรงตามบริบทของโรงเรียน

ขั้นตอนที่ 2: การเลือกและออกแบบเครื่องมือ AI (AI Tool Selection and Design)

- เลือกเครื่องมือ AI ที่มีความเหมาะสม เช่น แอปพลิเคชันที่ช่วยในการจัดการเรียนการสอน หรือระบบ AI ที่ช่วยในการวิเคราะห์ผลการเรียนของนักเรียน

- ออกแบบการนำ AI มาใช้ให้เหมาะกับระดับชั้นการศึกษา ความต้องการเฉพาะทาง และการจัดการชั้นเรียนขนาดเล็ก เช่น ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัว หรือการสอนแบบออนไลน์

ขั้นตอนที่ 3: การอบรมและพัฒนาทักษะครู (Teacher Training and Capacity Building)

- จัดการอบรมเพื่อให้ครูมีทักษะการใช้ AI และสามารถประยุกต์ AI ในการจัดการเรียนการสอนได้อย่างเหมาะสม

- ฝึกการใช้ระบบ AI ในการสอน เช่น การใช้อัลกอริทึมวิเคราะห์ผลการเรียนของนักเรียน การจัดการบทเรียนตามผลการเรียนรู้

ขั้นตอนที่ 4: การใช้งาน AI ในการสอน (AI-Driven Teaching and Learning Implementation)

- เริ่มการใช้งาน AI ในการเรียนการสอน โดยสามารถแบ่งเป็นแผนการสอนที่นำ AI มาใช้ช่วยเหลือ เช่น ใช้ AI ในการตรวจงานและการให้คะแนนอัตโนมัติ

- ใช้ AI ในการจัดสื่อการเรียนรู้ เช่น การใช้โปรแกรมการสอนที่ปรับให้เหมาะกับความสามารถของนักเรียนแต่ละคน (adaptive learning)

ขั้นตอนที่ 5: การติดตามและประเมินผล (Monitoring and Evaluation)

- ติดตามผลการใช้ AI ในการจัดการเรียนการสอนอย่างต่อเนื่อง โดยเก็บข้อมูลการใช้ AI และวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการใช้งาน

- ประเมินผลการเรียนรู้ของนักเรียนและประสิทธิภาพของครูที่ใช้ AI เพื่อให้เกิดการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

- นำผลการประเมินมาใช้ปรับปรุงและพัฒนาแผนการใช้งาน AI ให้เหมาะสมกับความต้องการในอนาคตปัญหาการขาดแคลนครูไม่ครบ๘ กลุ่มสาระ เป็นสถานการณ์ที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการจัดการเรียนการสอนในหลายๆด้าน รวมถึงคุณภาพการศึกษาและประสบการณ์การเรียนรู้ของนักเรียน

โดยใช้ PAOR เพื่อใช้ในการดำเนินงานอย่างเป็นระบบสรุปผลการดำเนินงาน ข้อดี ข้อเสียและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเพื่อนำมาพัฒนาการจัดการเรียนการสอนต่อไป